一种基于改进蚁群算法的卫星星座燃料加注任务规划方法

一种基于改进蚁群算法的卫星星座燃料加注任务规划方法，它属于卫星任务规划技术领域。本发明解决了现有方法难以搜索到最优解且搜索效率低的问题。本发明具体为：步骤一、初始化DQN模型的参数，并对初始DQN模型进行训练后，获得训练好的DQN模型；步骤二、初始化蚁群优化算法的参数，建立蚁群优化算法的适应度函数，并基于训练好的DQN模型建立卫星间的转移概率方程；步骤三、基于建立的适应度函数和转移概率方程进行搜索，得到任务规划结果。本发明将DQN模型的Q值集成到ACO决策过程中，使蚂蚁在节点选择过程中不仅考虑信息素轨迹和启发式距离，还考虑学到的Q值，通过Q值指导蚂蚁的移动决策。本发明方法可以应用于卫星星座燃料加注任务规划。