摘要
本发明提供了一种病理语音评价方法及装置,方法包括将病理语音音频数据重采样后,输入特征提取模块提取病理语音的潜在特征;将潜在特征作掩码处理后输入到上下文表示模块,提取包含高级特征的病理语音的上下文表示;将潜在特征与上下文表示组合作为混合专家模块的输入,并通过门控网络将隐藏层特征分配给专家网络,每个专家网络由一层线性层组成;将上下文表示模块中最后一层的输出作为输入,进行病理语音的语义识别,得到损失函数;构建联合损失函数,以联合损失函数为损失函数对病理语音评价任务进行梯度更新,经过多轮训练后,模型最终在混合专家模块得到以病理语音受损严重程度为依据的分类评价结果。
技术关键词
语音评价方法
特征提取模块
联合损失函数
语音音频数据
位置编码单元
语义
识别模块
网络
计算机可读取存储介质
语音特征
多头注意力机制
掩码矩阵
评价装置
处理器通信
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