基于可逆神经网络与置信规则库的列车电机控制系统故障检测方法

基于可逆神经网络与置信规则库的列车电机控制系统故障检测方法，本发明属于电机控制系统故障检测领域，尤其涉及列车电机控制系统故障检测方法。本发明的目的是为了解决现有电机控制系统故障检测方法难以利用全部指标建立置信规则库、检测过程中的可解释性弱、故障检测准确率低等问题。本发明利用有限的正常和故障数据，提出一种可筛选指标、提取关键特征、具备一定可解释性的基于可逆神经网络与置信规则库的机电系统故障检测方法，完成对复杂机电系统的故障检测。