摘要
本申请涉及一种双水位控制实训装置,包括:目标水位传感器、目标容器和数据处理芯片;目标水位传感器在预设的多个时间节点检测目标容器的水位数据,得到多个第一水位数据训练样本;数据处理芯片将多个第一水位数据训练样本、多个第二水位数据训练样本以及多个环境数据训练样本上传至云端服务器对神经网络模型进行训练,得到目标水位传感器的水位数据检测模型;第二水位数据训练样本为,通过标准水位传感器在预多个时间节点检测的水位数据;其中,目标水位传感器对水位的检测精度低于标准水位传感器,目标水位传感器的成本低于标准水位传感器;数据处理芯片接收水位数据检测模型,并用于提高目标水位传感器检测的实时水位数据的准确性。
技术关键词
数据处理芯片
水位传感器
控制实训装置
双水位控制
云端服务器
神经网络模型
两通电磁阀
流量传感器
磁力泵
湿度传感器
容器
节点
温度传感器
超声波传感器
电容传感器
精度
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
服务优化方法
分布鲁棒优化
年龄
混合整数非线性规划
机器人主体
履带式机器人
水陆两栖
水下推进机构
超声波测距传感器
智能分析系统
关键词
偏好特征
数据采集模块
芯片
家居设备
数据传输方法
神经网络算法
数据接收设备
可执行程序代码