一种基于温度区间的天然气消费量预测方法及系统

本发明公开了一种基于温度区间的天然气消费量预测方法及系统，该方法包括以下步骤：采集历史数据，并对历史数据进行预处理；对历史数据遍历生成所有数据超参数组合下的数据集，利用温度分区规则对温度变化数据进行转码；遍历生成所有模型超参数组合下的预测模型实例；根据任一数据集对任一预测模型实例进行训练、验证和评估，直至完成所有数据超参数和模型超参数组合的交叉验证；对交叉验证结果进行排序，得到最优预测模型或排序前若干个预测模型。本发明能够利用温度分区差值编码器，将两个温度的单个差值，转码为在多个分区中的多个差值，即将温度差值从一维转换为多维，使模型可以针对每个分区的差值分别学习相关系数，从而提高模型的精度。