摘要
本发明公开了一种考虑不均匀蠕变劣化的加钒钢筒节承载性能预测方法,涉及数据处理技术领域,包括以下实施步骤:构建加钒钢筒节不同区域材料的蠕变性能数据集;利用生成对抗式神经网络对蠕变性能数据集实施数据增强;利用时间分数法,构建蠕变损伤评价指标;构建加钒钢筒节不同区域材料蠕变劣化后的剩余强度数据集;利用数据驱动方法,建立剩余强度预测模型;建立加钒钢筒节有限元模型;利用时间分数法计算其蠕变损伤分布;计算加钒钢筒节蠕变劣化后的材料剩余强度分布;实现考虑不均匀蠕变劣化的加钒钢筒节承载性能预测。本发明,预测精度较高、可靠性较强、实施成本较低,能够为超期服役加氢反应器适用性评价提供科学指导。
技术关键词
数据驱动模型
性能预测方法
性能预测模型
数据驱动方法
强度
应力
塑性极限分析
高温拉伸试样
模型超参数
加氢反应器
指标
数据处理技术
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