一种智能冷媒系统应急响应决策优化系统及方法

本发明公开了一种智能冷媒系统应急响应决策优化系统及方法，通过自动化数据采集，爬取并收集与冷媒系统相关的应急预案、历史应急事件以及风险因素的文本数据，进行智能化文本预处理，并通过关联规则挖掘算法发掘数据中的潜在关联关系，构建多层复杂网络模型。该多层复杂网络模型通过嵌入层输入至卷积神经网络，自动提取关键特征并训练模型，从而学习在不同风险场景下的最优应急响应策略。系统通过应用程序接口实时接收风险输入数据，并快速输出经过优化的应急资源配置和应对措施组合，协助决策者在紧急情况下做出最优决策。