功率预测模型构建方法、预测方法、装置、设备及介质

本发明公开了功率预测模型构建方法、预测方法、装置、设备及介质，功率预测模型构建方法包括：获取目标场站的历史采集数据和历史功率数据；基于各子历史采集数据与历史功率数据之间的依赖关系进行第一特征选择，得到第一特征选择结果；将目标子采集数据输入至预先构建好的卷积神经网络中进行第二特征选择，得到具有不同聚类中心的多个聚类集群；将各聚类集群分别输入至预先构建好的预设功率预测模型中进行模型训练，得到训练过程中的实际预测损失小于预设预测损失的预设功率预测模型作为功率预测模型。本发明通过预先构建好的卷积神经网络中进行第二特征选择，能够深入挖掘变量间的关系，能够更准确地预测发电量。