摘要
本发明公开了一种基于C‑V2X的交通监控管理方法及系统,涉及路径规划技术领域,解决了现有技术中路径规划的影响因素较为单一,个性化程度不足的问题。本发明采集包括车辆行驶数据和交通流量数据在内的各项数据,并且基于交通流量数据构建交通流量模型,用以预测交通流量,随后采用聚类算法,构建车辆行驶行为模型,基于车辆行驶数据对车辆进行分类,最后建立目标函数,基于交通流量模型和车辆行驶行为模型,为每辆车计算最优行驶路线。能够在路径规划中引入更多维度的数据,如车辆的驾驶行为、驾驶习惯以及车辆类型等,以实现更加个性化和精准的路径规划,满足不同驾驶员的需求,提高交通系统的整体效率和安全性。
技术关键词
车辆行驶数据
预测交通流量
交通监控管理系统
路段
交通信号灯状态
加速度
高速通信网络
可读存储介质
数据传输延迟
聚类算法
路径规划技术
节假日信息
长短期记忆网络
初始聚类中心
气象传感器
交通特征
云平台
系统为您推荐了相关专利信息
协同管理方法
智能交通
协同管理系统
交通流量信息
闭环反馈机制
特性辨识方法
车辆行驶数据
车辆减振器
仿真模型
引入粒子群算法
轨迹隐私保护方法
地图匹配
差分隐私
拉普拉斯噪声
隐私保护技术
行车控制方法
车辆编队行驶系统
处理单元
参数
传感设备
因子
优化控制系统
控制器模块
行人信号灯
车辆信号灯