一种基于人工智能的施工安全预测方法

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一种基于人工智能的施工安全预测方法
申请号:CN202510800590
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120764995A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于人工智能的施工安全预测方法,涉及人工智能技术领域,包括;获取施工区域的多模态数据和振动数据;对振动数据进行特征提取获得特征向量;基于多模态数据和特征向量构建施工振动预测模型,根据施工振动预测模型的预测结果对施工振动进行监控与预警;基于多模态数据获得环境‑施工耦合模型,基于环境‑施工耦合模型与动态施工控制进行施工强度分级;基于多模态数据获得施工效率参数组与社会影响参数组;基于多模态数据获得环境承载力预测模型;基于施工效率参数组、社会影响参数组与施工强度分级,构建多目标冲突下的安全风险动态预警体系,实现预测模型驱动的风险消解与施工方案自适应调控。
技术关键词
多模态 动态权重分配 长短期记忆神经网络 参数 交通流量预测 强度 预警体系 社会 动态特征提取 环境监测数据 风险 协商机制 人工智能技术 日志分析 频谱特征 非线性 特征选择 施工设备
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