一种基于深度学习的恶意评论实时检测系统

本发明公开了一种基于深度学习的恶意评论实时检测系统：数据采集模块、预处理模块、深度学习模型构建模块、模型训练模块、实时检测模块、反馈模块；高效精准的评论采集：数据采集模块针对不同类型的网络平台，如社交媒体、电商、新闻资讯平台等，具备强大的适配能力。通过利用开放AP I、模拟浏览器行为以及结合RSS订阅源与爬虫技术，能够全方位、持续稳定地从各类源头抓取评论数据，确保数据来源广泛且全面，不漏掉任何潜在的恶意评论信息。