摘要
本发明涉及农业信息化与人工智能交叉技术领域,本发明公开了一种多源数据融合的智慧农业知识图谱构建系统及方法,包括:数据采集模块、数据处理与分析模块、数据安全监测模块、知识图谱构建模块、多模态特征分析模块以及农业大模型应用模块,通过采集工具、中间件平台多渠道采集多源农业数据,采用数据处理技术对采集到的数据进行预处理和分析,基于区块链和标识解析技术监测数据采集过程中的安全性,采用属性基加密ABE完成数据的动态脱敏传输,并依据分析结果构建农业知识图谱库,对农作物生长状态和病虫害情况进行特征提取实现农作物全生命周期管理,提高农业生产效益和农产品市场竞争力。
技术关键词
农作物生长状态
标识解析技术
知识图谱构建
构建系统
数据安全监测
属性基加密
全生命周期管理
数据处理技术
分析模块
数据采集模块
病虫害
动态更新
农业
多模态
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