母乳喂养量智能化计算与动态调整方法及系统

本发明提供一种母乳喂养量智能化计算与动态调整方法及系统，涉及智能喂养技术领域，包括采集婴儿实时生理参数，利用多尺度形态学神经网络构建婴儿数字模型，结合生物节律预测模型计算基础能量消耗值，并通过自适应模糊神经网络计算母乳基准喂养量；采集母亲生理状态数据和母乳成分数据，利用深度混合认知网络和免疫进化自组织网络计算母乳营养密度系数，修正母乳基准喂养量，最终通过自适应共振理论网络计算实际母乳喂养量；采集婴儿摄入母乳后的生长发育数据，利用多层螺旋脉冲神经网络提取发育特征向量，并基于分形动力学模型计算发育偏差值，通过生物群智能优化系统动态调整网络参数，实现母乳喂养量的动态优化。