摘要
本发明公开了一种储能电站电池寿命动态监测评估方法和系统,涉及电化学储能电站安全监测技术领域,包括:获取待监测储能电站电池舱内的纳米微粒浓度、特征气体数据和电化学参数;对纳米微粒浓度、特征气体数据和电化学参数进行预处理和数据融合,得到多源融合数据;基于长短期记忆网络建立待监测储能电站的电池寿命预测模型,并进行训练,得到训练之后的电池寿命预测模型;将多源融合数据输入到训练之后的电池寿命预测模型中,得到待监测储能电站的电池剩余寿命和电池健康状态。本发明缓解了现有技术存在的响应滞后、数据维度单一以及无法实现动态实时分析的技术问题。
技术关键词
电池寿命预测
储能电站电池
电池健康状态
多源融合
长短期记忆网络
监测评估方法
消除环境干扰
综合评估模型
微粒
数据
纳米
气体
电化学储能电站
监测评估系统
参数
模块
可读存储介质
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命令行工具
长短期记忆网络
机器可读程序
辅助工具
OCR图像识别
时空分布特征
风险预测模型
火灾
风险预测方法
节点
电池健康状态
量子粒子群优化算法
数据驱动融合
估测方法
门控循环单元
效率优化方法
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负荷特征
多层前馈网络
正态分布曲线