摘要
本发明属于图像处理的技术领域,更具体地,涉及一种输电通道图像自适应透雾方法、装置及存储介质。所述方法包括:获取输电线路雾天场景图像,构建输电雾天分级数据集;对yolov5分类算法进行改进,使用输电雾天分级数据集进行模型训练,得到训练好的输电雾天分级模型;根据雾天分级数据集调整透雾算法参数,得到不同等级下的最优透雾参数;将输电雾天分级模型、透雾算法移植部署到输电智能监拍设备,并实现级联,然后进行图像透雾。本发明有效解决了输电监控设备雾天场景下图像质量不高,传统透雾算法中增强过度则失真,增强不足则无效的矛盾,为输电通道智能化巡检提供了高保真、强鲁棒性的图像预处理方案。
技术关键词
透雾方法
智能监拍
图像
监拍设备
算法
参数
通道
大气散射模型
可读存储介质
导向滤波器
构建训练集
数据
调节界面
强鲁棒性
场景
级联
处理器
线路
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
曲线
动态位移传感器
深度学习模型
噪声数据
图像
斗轮机
数字孪生模型
控制策略
状态空间模型
拉格朗日方程
矩阵向量乘法
数据存储方式
连续地址空间
并行处理架构
嵌入式平台