摘要
本发明公开一种安全帽遮挡情况下的人脸识别方法,用于建筑施工工人面部被安全帽遮挡时进行人脸识别,该方法包括:获得施工工人的原始面部图像,对所述原始面部图像进行去噪、归一化、裁剪处理,生成处理后的所述原始面部图像;通过卷积神经网络提取处理后的所述原始面部图像的全部特征向量,将处理后的所述原始面部图像划分为多个局部图像,并提取与所述局部图像相对应的局部特征向量;计算所述局部特征向量与预设标准安全帽特征向量的第一相似度,提取所述全部特征向量中人脸特征向量,并计算与预存人脸特征向量的第二相似度;根据所述第一相似度和所述第二相似度,判断施工工人能否进入相应区域。
技术关键词
人脸识别方法
安全帽
人脸特征向量
卷积神经网络提取
面部
因子
模糊阈值
模糊集合
动态
人脸识别系统
密度
图像采集设备
图像处理模块
模糊逻辑
注意力机制
网络结构
透明度
短距离
反射率
系统为您推荐了相关专利信息
隐私保护模块
信息存储模块
数据采集模块
心理健康训练
面部
电机轴承故障
识别方法
故障分类模型
轴承故障识别
信号
安全帽
度检测方法
加速度
LSTM模型
MEMS传感器
工程质量管理方法
全景设备
网格化区域
三维点云数据
数字孪生模型