一种快递驿站信息数据处理方法与设备

本发明涉及一种快递驿站信息数据处理方法与设备，包括以下步骤：S1、收集历史包裹数据，数据包括流量记录、时间分布及用户行为信息；S2、利用机器学习模型对所述数据进行深度挖掘，预测未来预设时段的包裹流量、高峰期时段及用户偏好；S3、根据预测结果动态规划驿站的人力资源、存储空间及设备配置；S4、基于用户行为分析结果生成个性化取件建议，并推送至用户终端，本发明通过收集历史包裹数据，并利用机器学习模型进行深度挖掘和分析，能够准确预测未来预设时段的包裹流量、高峰期时段及用户偏好。基于这些预测结果，本发明能够动态规划驿站的人力资源、存储空间及设备配置，从而有效应对高峰期的包裹流量压力，提高运营效率。