摘要
本发明涉及工业图像识别技术领域,尤其涉及一种应用于充电桩生产的自动化视觉检测系统。该方法包括以下步骤:所述图像增强模块用于:获取全方位生产监测图像;对全方位生产监测图像进行图像细节卷积增强,并进行拓扑结构拟合,以生成组件拓扑结构图;所述孪生模型模块用于:基于全方位生产监测图像对组件拓扑结构图进行生产工艺动作识别,并进行三维仿真建模,构建动态生产孪生模型;所述偏差识别模块用于:根据预设的生产规划日志对动态生产孪生模型组件位置偏差识别,再进行基准定位偏差计算,生成组件位置偏差参数。本发明实现了高效、准确的充电桩生产诊断检测,从而优化充电桩的生产工艺。
技术关键词
图像增强模块
仿真建模
动态
纹理细节特征
偏差可视化
工艺仿真
充电桩组件
重构
特征点空间位置
识别模块
自动化视觉检测
点云模型
参数
数据
关键帧
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参数
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