一种高精度麻醉状态监测方法、系统及装置

本发明公开了一种高精度麻醉状态监测方法、系统及装置，属于脑电信号处理和医疗监测技术领域，以解决脑电信号中噪声干扰对麻醉状态监测的影响。其监测方法包括：步骤1：采集患者麻醉状态下的脑电信号；步骤2：对脑电信号进行初步滤除和幅值归一化处理，得到新的脑电信号；步骤3：采用递阶频率分解方法对新的脑电信号分解得到若干个模态函数；步骤4：从每一个模态函数中提取多维特征；步骤5：对提取的多维特征进行融合和筛选，形成特征集合；步骤6：利用特征集合对机器学习模型进行训练，并使用训练后的机器学习模型实时预测患者的麻醉状态，输出麻醉阶段分类结果。本发明能够根据实时监测数据为医生提供决策支持，降低手术中麻醉风险。