一种用电量预测方法及系统

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一种用电量预测方法及系统
申请号:CN202510262269
申请日期:2025-03-06
公开号:CN120180222A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用电量预测方法及系统,所述方法包括:获取目标电力系统的各个用电量影响样本数据集,每个用电量影响样本数据集包括历史电量数据和各个电量影响参数;采用决策树模型根据电量影响参数和历史电量数据的分裂差异特征执行一级筛选流程,得到各个第一影响参数;基于各个第一影响参数和历史电量数据之间的关联性特征执行二级筛选流程;将历史电量数据和二级筛选流程得到的各个第二影响参数输入到训练好的神经网络预测模型中,输出目标电力系统的用电量预测结果。本发明实施例提供的一种用电量预测方法及系统,提高了对目标电力系统的用电量预测的准确性。
技术关键词
参数 神经网络预测模型 样本 电力系统 决策树模型 节点 周期 谐波 因子 负荷 波动特征 信号 分布特征 皮尔逊相关系数 数据采集模块 预测系统 动态
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