文本识别方法、装置、存储介质、程序产品及电子设备

本申请公开了一种文本识别方法、装置、存储介质、程序产品及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标文件，其中，目标文件中包括待进行文本识别的文本内容；通过目标识别模型对目标文件进行文本识别，得到文本识别结果，其中，目标识别模型为大语言模型，目标识别模型在单轮迭代中基于N个训练样本的样本识别结果和真实标签进行训练，单轮迭代中的N个训练样本为基于维诺图从M个训练样本中选择得到的，维诺图中的点位用于表示训练样本，点位的坐标基于训练样本的样本识别结果的语义向量确定，N小于M。通过本申请，解决了相关技术中对文本识别模型的训练效果差，导致训练好的文本识别模型的文本识别准确性低的问题。