摘要
信号提取使得能够进行高级能量分析。通过识别数据中的基础负载候选、基于时间戳对基础负载候选的序列进行分组、以及将分组的序列归类为基础负载点或非基础负载点,包括转变和开放时间类别,将由能量消耗仪表为场所收集的能量消耗数据分解为多个粒度类别。根据基础负载点和时间戳从能量消耗数据生成正常能量消耗的逐仪表模型,并且分析该数据以识别相对于该模型的不相干性。
技术关键词
能量消耗
数据
处理器
外部管理系统
仪表
执行机器学习
基础
序列
能量管理系统
指令
机器学习算法
分析系统
存储器
控制系统
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