基于预测模型的血脂监测方法

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基于预测模型的血脂监测方法
申请号:CN202510262485
申请日期:2025-03-06
公开号:CN119745378B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于预测模型的血脂监测方法,涉及血脂监测技术领域,包括以下步骤:使用光谱仪发射初始设定波长的光照射到患者待测区域的皮肤上,并检测反射回来的光,获得不同波长下的反射光谱数据;在设定时长的检测窗口下,使用光学传感技术获取患者待测区域的基本皮肤信息。本发明利用光谱仪初始设定波长的光照射皮肤,并通过深度学习模型评估患者皮肤的光吸收特性,智能调控光波长,针对高光吸收时段和低光吸收时段分别进行优化处理,确保在不同皮肤状态下实现精确的血脂监测,不仅提高了血脂浓度的测量准确性,降低了误诊和漏诊的风险,也有助于及时发现高血脂患者,防止心血管疾病的进一步恶化,显著提升了临床诊断的可靠性和有效性。
技术关键词
色素 反射光谱数据 深度学习模型 光学传感技术 监测方法 血脂 指数 表达式 患者 光学相干断层扫描 光学传感器 特征值 光谱仪 非线性 OCT设备 生理 光波长 加速度 智能调控
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