一种非接触式雷达潮汐观测消波方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种非接触式雷达潮汐观测消波方法、装置、设备及介质，涉及潮汐观测领域，该方法包括：获取原始非接触式雷达潮汐信号；对原始非接触式雷达潮汐信号进行去噪处理，得到综合特征向量；采用预先训练好的深度学习模型，对综合特征向量进行消波，得到消波后的非接触式雷达潮汐信号；其中，深度学习模型包括依次连接的第一卷积神经网络、第二卷积神经网络、注意力机制层、第三卷积神经网络及全连接网络；第一卷积神经网络的输出还与注意力机制层的输出残差连接。本申请将传统去噪方法与深度学习相结合，并在深度学习模型中引入注意力机制和残差连接，提高了非接触式雷达潮汐信号的精度，进而保障了观测数据的长期稳定性和可靠性。