摘要
本发明公开了一种轻量级的糖尿病足溃疡图像分割方法及系统,涉及医学图像处理技术领域,具体步骤为:获取待分割图像,对所述待分割图像进行预处理,获得预处理图像;将所述预处理图像输入预先训练好的糖足溃疡图像分割模型中,获得分割图像;其中,所述糖足溃疡图像分割模型采用MC‑UNet网络架构,包括依次连接的编码器、LSDE模块和解码器,所述LSDE模块引入了通道和空间注意力机制、多头交叉轴注意力机制,以捕捉所述预处理图像中的长距离依赖关系并增强特征表达。本发明利用视觉状态空间模块组进行多尺度特征提取,针对糖尿病足溃疡区域尺寸和形态的多样性提供适应性的解决方案,从而显著提高分割精度和稳定性。
技术关键词
糖尿病足溃疡
图像分割方法
图像分割模型
注意力机制
空间模块
多尺度特征提取
生成多尺度
网络架构
图像采集模块
医学图像处理技术
图像分割识别
解码器
图像分割系统
编码器
双线性插值法
系统为您推荐了相关专利信息
配送路径规划方法
无人机协同
深度强化学习模型
嵌入特征
车辆
通道注意力机制
行人检测模型
行人检测方法
上采样
深度特征提取