基于LSTM神经网络和知识图谱的文本关联分析方法及系统

本发明公开了基于LSTM神经网络和知识图谱的文本关联分析方法及系统，属于文本分析技术领域，其方法具体包括：从文献数据库中收集文本主题的文本数据，对收集的文本主题文本数据进行预处理，通过LSTM网络对预处理后的文本主题文本数据进行学习，生成文本主题具有语义关联性的向量，构建文本主题知识图谱，并基于构建文本主题知识图谱对文本主题具有语义关联性的向量进行语义增强，基于LSTM神经网络和知识图谱的输出，对文本主题进行分类和分析；本发明通过模型分析，能够进行更高层次的推理，进行精确分类，还能够通过文本间的关系挖掘潜在的交叉文本领域。