一种基于图神经网络和深度强化学习的任务卸载方法

本发明涉及一种基于图神经网络和深度强化学习的任务卸载方法，属于物联网与人工智能技术领域。所述方法，包括：首先，对多终端设备、多边缘服务器和单云服务器的云边端协同系统进行建模，并构建云服务器、边缘服务器和终端设备的三层任务卸载模型；然后，定义以最小化任务时延和设备能耗加权和为目标的优化问题，并进一步将优化问题转化为马尔可夫决策过程；最后，提出了一种基于图神经网络与深度强化学习的任务卸载算法，该算法利用图神经网络对复杂环境信息进行捕捉，从而为深度强化学习提供更精准的输入。实验结果表明，本发明能够有效地解决多终端设备、多边缘服务器和单云服务器下的任务卸载问题。