一种应用于固态电解质材料的反向设计方法

本发明公开了一种应用于固态电解质材料的反向设计方法，包括：首先构建了无机固态电解质材料领域知识库；通过基于领域知识库指导的化学式生成器，生成符合物理化学合理性的化学式；基于生成的化学式，进一步利用大语言模型生成候选晶体结构信息文件，并结合蒙特卡洛树搜索方法进行优化；在优化的过程中，为评估生成的候选晶体结构的性能，协同领域知识驱动的图神经网络模型进行多目标性能预测，将预测结果作为奖励反馈，继而优化候选晶体结构的生成质量；最后，以激活能和凸包能为指标，筛选出符合性能要求的潜在新型无机固态电解质材料。本发明提升了无机固态电解质材料的开发效率。