一种面向集群内大规模隐私图数据的可信高效图划分方法

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一种面向集群内大规模隐私图数据的可信高效图划分方法
申请号:CN202510268323
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120180474A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种面向集群内大规模隐私图数据的可信高效图划分方法,包括:识别标记图数据中的隐私节点和隐私边,标记所述隐私节点和隐私边的隐私度;基于所述隐私度,服务器间执行隐私均衡划分,服务器内执行隐私感知划分。实验证明,应用本申请的实施例能够保证图数据的高效划分和高划分质量,同时能够保证隐私图数据100%划分至安全域。
技术关键词
划分方法 分区 数据 集群 识别标记 计算机执行指令 服务器 广度优先搜索算法 共享内存通信 局部搜索算法 标签传播算法 代表 可信执行环境 阶段 节点数 划分系统 划分算法 数值 定义
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