一种针对微小目标的视觉检测方法

本发明属于视觉检测领域，公开了一种针对微小目标的视觉检测方法，从原始图像中提取微小目标区域，采用自适应区域分割算法，根据目标边缘特征和背景对比度，确定目标边界范围；在特征金字塔网络的输出端，引入注意力机制，计算微小目标区域的注意力权重，增强目标特征在特征图中的显著性；基于增强后的特征图，采用目标检测模型，通过回归和分类分支，预测微小目标的位置和类别信息。本发明有效提升了微小目标的检测精度和稳定性，尤其适用于复杂背景下的微小目标识别场景，在安防监控、医疗影像分析等领域具有重要应用价值。