摘要
本申请的实施例提供了分布式无人艇协同SLAM系统中的相对状态估计方法、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取当前无人艇的第一位置信息和第二位置信息;基于所述第一位置信息和第二位置信息1,计算第一潜在区域位置和第二潜在区域位置;计算所述第一潜在区域位置和第二潜在区域位置的轴对齐边界框;基于所述轴对齐边界框对同时间的点云信息进行筛选,得到优化的点云数据;基于所述优化的点云数据,计算当前无人艇的匀速运动轨迹预测信息;基于通过融合网络层获取的邻居位置信息、通过跟踪技术获取的位置数据和所述匀速运动轨迹预测信息,估计目标邻居相对于当前无人艇的状态。以此方式,实现了高精度的相对状态估计。
技术关键词
SLAM系统
状态估计方法
邻居
轨迹
数据
状态估计装置
点云
无人艇集群
可读存储介质
算法
坐标系
处理器
模块
频率
存储器
计算机
动态
电子设备
载波
系统为您推荐了相关专利信息
径流模拟方法
多头注意力机制
状态更新
动态校正
动态权重分配
立式离心泵
电机绕组温度
出口阀门
时间序列特征
变频器
自动识别系统
视频分析
指标
手术出血量
数据分析模块