一种基于深度学习的可信表格数据生成方法及系统

本申请公开了一种基于深度学习的可信表格数据生成方法及系统，属于计算机技术领域，方法包括：获取真实表格数据；对所述真实表格数据进行基于模式的标准化处理，得到真实数据的输入向量；基于所述真实数据的输入向量，对初始表格数据生成模型进行训练，得到目标表格数据生成模型；其中，所述目标表格数据生成模型包括基于深度学习的目标生成器和目标判别器；通过所述目标表格数据生成模型，生成虚假表格数据；根据预设的目标精度，对所述虚假表格数据进行精细检查或者粗略检查，得到可信表格数据。本申请实施例能够实现最大程度拟合真实数据的分布，提高生成表格数据的多样性和可信性，有利于解决下游任务数据稀缺的问题。