异构计算资源多维指标体系的归一化度量方法

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异构计算资源多维指标体系的归一化度量方法
申请号:CN202510271452
申请日期:2025-03-08
公开号:CN120196440A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种异构计算资源多维指标体系的归一化度量方法,包括如下步骤:构建包含性能、能效和利用率的多维指标体系;基于多维指标体系构建性能模型HCRN;通过硬件监控工具和性能计数器实时采集多维指标体系数据,并经数据预处理后输入性能模型HCRN;构建基准任务库,以评估不同领域应用下系统性能的表现;采用强化学习算法动态调整性能模型HCRN权重,实现模型对任务负载和硬件状态变化的自适应;对调整后的模型进行性能评估验证与迭代优化。本方法为资源调度、选型优化和业务部署提供了科学、量化的决策依据,有助于提高异构算力资源的利用效率,提升系统整体性能,确保系统在不同环境下都能高效稳定运行。
技术关键词
多维指标体系 强化学习算法 度量 性能计数器 资源 监控工具 能效 通信带宽 模型预测值 基准 贪心策略 硬件平台 提升系统 能量消耗 场景 动态 定义 数据
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