一种用于智能化阶梯补贴发放的方法和系统

公开了一种用于智能化阶梯补贴发放的方法和系统，包括据用户的消费数据构建用户特征向量，基于多维特征动态编码器对用户特征进行处理，得到优化后的特征数据；采用动态博弈‑强化学习框架，通过企业智能体与用户群体智能体的交互，优化补贴策略；通过联邦学习技术进行数据协同，跨机构训练异常检测模型，并基于对抗训练检测用户的恶意套利行为，调整补贴发放；基于自适应阶梯补贴计算机制，动态调整补贴额度，根据用户行为特征和历史记录计算最终补贴金额，通过智能合约自动执行补贴发放。本申请不仅实现了补贴资源的精细化管理，还确保了策略灵活性和长期激励效应。