摘要
应用于地下空间中无人机导航定位的特征提取与匹配方法,包括:数据预处理步骤针对相机采集的地下空间图像数据进行处理,以产生地下空间图像数据集,点特征提取步骤采取改进SURF技术,以产生地下空间点特征,点特征匹配步骤采用基于IMU预积分剔除误匹配的点特征匹配方法,以实现地下空间点特征的匹配;数据预处理步骤得到清晰且对比度较强的图像数据集,点特征提取步骤采用改进的极值检测算法,结合BOX滤波的快速特征定位特性,以及融合图像梯度的纹理信息进行方向分配,可以得到对旋转、噪声、尺度变化、亮度变化,保持稳定的点特征,在点特征匹配步骤中通过优化数据结构,利用RANSAC算法与IMU预积分误匹配筛查可实现匹配结果的准确性和鲁棒性。
技术关键词
无人机导航定位
SURF特征点
图像
优化数据结构
RANSAC算法
坐标系
矩阵
像素
误匹配点剔除
相机
特征匹配方法
特征提取算法
特征描述符
高斯滤波器
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