一种高压辊磨机工况指标智能预报方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种高压辊磨机工况指标智能预报方法、装置、设备及存储介质，高压辊磨机运行指标智能预报方法包括：依据高压辊磨机运行工况的动态特性，利用运行指标的变化，建立运行指标动态模型，所述运行指标动态模型包括机理模型和深度学习两部分；将所述运行指标动态模型中的机理模型的参数的辨识误差与深度学习模型中的非机理模型变量合并构建非线性深度学习动态系统等。本发明针对高压辊磨机工况指标难以预报的难题，将机理模型与基于大数据的深度学习方法相结合，提出了高压辊磨机工况指标的智能预报方法，解决了高压辊磨机工况指标的预报难题。