一种基于改进的掩蔽信号法优化后的RLMD的水轮机转轮故障诊断方法

本发明公开了一种基于改进的掩蔽信号法优化后的RLMD的水轮机转轮故障诊断方法，涉及水轮机故障诊断技术领域。使用RLMD将获取的原始声振动信号分解为多个分量，使用Spearman相关系数选择包含有效特征的分量，使用近似熵去除包含高频干扰噪声信号的分量。使用MS方法对选取的分量进行掩蔽处理，对处理后的PF分量进行重建，以获得去噪后的信号，进一步减轻模态混叠现象，大大减少了后续进入计算的冗余信号量，改进的MS‑RLMD方法更适合水轮机故障诊断，故障检测所需时间更短，识别精度更高。使用灰狼算法优化SVM的GWO‑SVM来对降噪后的信号进行识别，GWO优化算法用于参数寻优，进一步提升了SVM性能，GWO‑SVM的识别准确率为96.67％。