摘要
本发明公开了一种基于人工智能的候选多肽药物生成方法及系统,涉及药物发现技术领域,所述方法包括:采集多肽药物分子及其对应靶标蛋白的序列数据、结构数据和相关性质标签,利用多肽及其靶标的相互作用位点信息,固定靶标蛋白结构,利用扩散模型生成多肽的骨架,将生成的多肽骨架进行逆折叠,从而生成新的候选多肽分子,并对预测结果进行分析。本发明实现了准确、高效以及低成本的快速识别和生成潜在的候选药物分子,有效地解决蛋白和多肽的结构信息,解决多肽在游离状态下难以建模的问题,结合蛋白的物理特性调整扩散过程,使其符合实际化学环境的约束。
技术关键词
多肽
毒性预测方法
生成方法
靶标
序列
蛋白
药物发现技术
信息传播机制
分子
数据
蒙特卡洛算法
词嵌入模型
多任务
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