基于自动化幻觉检测与大模型的文本生成方法及装置

本发明属于大模型自然语言处理技术领域，公开了一种基于自动化幻觉检测与大模型的文本生成方法及装置。该方法包括：获取输入的初始文本；利用分词器提取所述初始文本的若干词汇单元；利用自动化幻觉检测构建知识数据库，所述知识数据库由若干知识片段构成，各知识片段均关联若干候选词；确定所述若干词汇单元与各知识片段之间的相似度；基于所述相似度确定若干目标候选词；基于所述若干目标候选词生成目标文本。通过上述方式，通过自动化幻觉检测识别算法从知识库数据获取低幻觉数据，整合知识库中的数据来调整解码过程中候选词的概率分布以增强生成文本的可靠性，提升了生成文本的准确度。