品种表型预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本发明提供一种品种表型预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于农业信息处理技术领域。该方法包括：获取目标品种的作物遗传环境数据，所述作物遗传环境数据包括基因型、表型数据以及种植环境数据；将所述作物遗传环境数据输入深度学习模型进行表型预测，得到表型值；基于可解释性技术分析所述目标特征矩阵中每个特征对所述表型值的影响，得到解释信息；显示所述表型值和所述解释信息。