一种基于SOM-GAT的燃气轮机气路故障诊断方法

本发明涉及燃气轮健康管理领域，更具体的说是一种基于SOM‑GAT的燃气轮机气路故障诊断方法，该方法采用自组织特征映射SOM算法将燃气轮机运行状态数据转换成图结构，获取燃气轮机运行状态数据样本间相似性及潜在结构，输入图注意神经网络GAT，利用图注意神经网络GAT实现燃气轮机气路故障的多尺度故障特征学习；实现准确的故障诊断，为燃气轮机气路故障诊断提供数据样本深度挖掘方法。