一种基于交叉注意力的胃癌术后复发预测方法及装置

本申请公开了一种基于交叉注意力的胃癌术后复发预测方法及装置，方法包括：对胃部病理全切片图像进行金字塔形压缩、分割生成多个补丁图，将补丁图通过编码器提取得到图像特征，图像特征包括多个补丁图特征；对临床数据进行特征提取、归一化得到临床特征；将图像特征和临床特征输入胃癌术后复发预测模型，得到胃癌术后复发预测结果；胃癌术后复发预测模型的处理过程包括：基于弱监督多实例学习框架，通过注意力机制中引入聚类约束对图像特征的多个补丁图特征进行聚合得到聚合补丁级特征；利用交叉注意力机制将聚合补丁级特征和临床特征进行加权融合，生成融合特征；将融合特征输入分类器中，得到胃癌术后复发预测结果。