摘要
本申请提供了一种水利大坝变形监测数据分析方法,涉及监测数据分析技术领域,该方法包括:对变形监测设备组动态监测到的目标水利大坝的目标变形监测数据进行预处理,得到目标有效变形监测数据;根据预定特征提取策略得到目标变形特征;激活变形模式辨别器得到目标变形模式;引入时序分析机制得到目标时序分析结果;若分析所述目标时序分析结果得到的目标变形风险系数达到预定风险阈值,发出变形预警信号,进行所述目标变形模式的变形风险预警。本申请可以解决现有难以准确识别大坝的变形模式和预测大坝的变形趋势,无法为大坝的安全管理提供有效决策支持的问题。达到准确识别大坝的变形模式和预测大坝的变形趋势的效果。
技术关键词
变形监测数据
变形特征
大坝变形监测
时序
时间序列预测模型
数据分析方法
神经网络预测模型
模式
独立成分分析
监测数据分析技术
时间序列模型
设备组
周期性特征
水利
支持向量机原理
风险
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
培训系统
实体关系提取
多智能体协同
沉浸式交互
风险提醒方法
机器学习算法
指标
时序特征
模型训练模块
柔性生产线
多智能体强化学习
时序特征
调度控制方法
通信网络
多智能体动态
双向注意力机制
负载均衡模块
调度器
LSTM神经网络
情感分析方法
融合特征
多模态网络
时序特征
Attention机制