鱼类图像语义描述模型的训练方法、系统及电子设备

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鱼类图像语义描述模型的训练方法、系统及电子设备
申请号:CN202510276037
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120147780A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种鱼类图像语义描述模型的训练方法、系统及电子设备,该方法包括以下步骤:获取目标鱼类图像对应的第一鱼类名称以及鱼类图像语义描述模型中的训练集中所包含的鱼类图像对应的第二鱼类名称;基于第一鱼类名称和第二鱼类名称构建聚类字典;将聚类字典转换为集合字典;基于第一鱼类名称和集合字典确目标鱼类图像对应的目标特征向量;基于目标特征向量确定目标鱼类图像对应的描述词,以完成鱼类图像语义描述模型的训练过程,从而解决现有鱼类语义描述模型训练中所面临的数据集数量少、数据集类别不平衡以及存在漏检现象的问题,提高鱼类语义描述模型的学习能力和泛化性能,进而提高对新样本识别和描述的准确性。
技术关键词
聚类字典 语义 图像 训练系统 电子设备 可读存储介质 处理器 程序 模块 存储器 计算机 数据 样本 数值
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