基于最小熵自聚焦算法的FPGA并行加速实现方法

本发明提供了一种基于最小熵自聚焦算法的FPGA并行加速实现方法，涉及雷达信号处理成像领域。通过采用特定的数据处理流程来实现成像，最终得到ISAR图像，由于这种处理方式更多地依赖于算法本身的高效性以及数据读取和处理的方式，而非单纯依赖硬件的计算能力，从而在一定程度上减少了对高性能硬件的依赖，降低了采购和维护成本。此外，通过迭代的方式不断更新补偿相位值，这种迭代过程能够逐步逼近最优的补偿相位值，使得在处理大规模数据时，能够更有效地对数据进行平动补偿等处理，提高成像质量的同时，也提高了处理效率，且通过合理利用FFT分析，整体降低了现有ISAR回波数据的成像成本、提高了ISAR回波数据的并行处理效率。