一种基于改进损失的多模态飞机目标分割方法

本发明公开了一种基于改进损失的多模态飞机目标分割方法，首先构建飞机目标语义分割网络，所述飞机目标语义分割网络的输入为待分割的多模态图像，输出为预测掩码；然后构建关键点损失函数，基于关键点损失函数对飞机目标语义分割网络进行训练；将待分割的多模态图像输入到训练后的飞机目标语义分割网络，得到预测掩码，最后按预测掩码对从图像中分割出目标。本发明通过结合几何信息的关键点损失函数，有效减少背景区域误判，提升了复杂背景下的分割效果，同时还具有计算量少、推理速度快等优点。