基于Adam-BP神经网络的局部MQRBF-FD声波传播仿真方法

基于Adam‑BP神经网络的局部MQRBF‑FD声波传播仿真方法，包括以下步骤：步骤一：基于IRW优化正弦函数组合的MQRBF形状参数，生成包含频率分量与最优参数的数据集；步骤二：构建Adam‑BP神经网络模型；步骤三：将声波方程的解傅里叶展开为正弦函数组合，基于构建的Adam‑BP神经网络模型对形状参数进行自适应优化，使用优化后的形状参数在关键节点执行局部MQRBF插值以完成空间离散化；步骤四：采用有限差分法对时间进行离散化，得到的离散方程系统形成了稀疏线性方程组，利用共轭梯度法和ILU分解预处理高效求解该稀疏线性方程组，实现复杂介质中声波传播的高精度仿真。本发明能够根据介质的局部特性自动优化形状参数，从而显著提高声波传播仿真在复杂、异质介质中的准确性和稳定性。