一种基于改进YOLOv5s的轻量化行人检测方法及装置

本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的轻量化行人检测方法及装置，所述方法包括以下步骤：(1)构建多场景行人图像数据集；(2)为数据集中的图像添加标注信息；(3)构建基于改进YOLOv5s的轻量化行人检测模型；(4)采用训练集和验证集对所述检测模型进行训练，并将训练好的模型参数保存为最优模型；(5)采用测试集对最优模型进行测试，测试结果满足精度要求，即获得最终的基于改进YOLOv5s的轻量化行人检测模型。相较于现有技术，本发明公开的一种基于改进YOLOv5s的轻量化行人检测方法，实现了模型的轻量化，降低了计算量，同时提高了模型检测精度。