一种基于Yolov8改进的电力基建场景的目标检测方法

本发明提供一种基于Yolov8改进的电力基建场景的目标检测方法，属于人工智能及目标检测技术领域。本发明将人工智能技术融入电力作业场景，能够预防作业过程中潜在的安全隐患；其通过构建结合ConvFormer与卷积门控线性单元Convolutional Gated Linear Unit网络的模块，代替Yolov8模型框架中的C2f网络模块，能够在保证算法检测准确率的前提下，有效减少了模型的计算参数；同时，通过构建共享卷积模块Feature Shared Conv替换Yolov8模型框架中的SPPF网络模块，能够捕捉图像中更加精细的特征，提升模型在面对复杂场景时的检测准确率。