一种结合边坡雷达视觉感知技术的滑坡预警方法

本发明公开了一种结合边坡雷达视觉感知技术的滑坡预警方法，对目标边坡进行周期性监测，获取目标边坡的表面异常变形数据和光学图像；基于深度学习方法识别目标边坡的光学图像中的局部开裂区域和渗水区域，并对局部开裂区域和渗水区域的特征参数进行量化；将目标边坡的表面异常变形数据和光学图像中的特征数据进行时空融合，基于融合后的表面异常变形数据和光学图像构建边坡滑坡监测预警方法；本发明结合合成孔径雷达与视频监控设备视觉监测，全面提升边坡失稳监测的准确性与可靠性。通过深度学习分析光学图像，及时识别局部开裂和渗水等风险特征，并实现变形量与视觉特征的时空融合，显著提高预警机制的灵敏度，降低误报率。